Analiza podataka medicinske statistike i savjeti za doktorande medicine, klinike i istraživačke grupe
Medicina je jedna od najvažnijih znanosti koja se bavi ljudskim zdravljem i bolešću. Statistika ima važnu ulogu u istraživanju i liječenju bolesti. Statistički savjeti i analiza podataka stoga su neophodni za provjeru i optimizaciju dobivenih uvida. Leonardo Miljko profilirao se kao stručnjak za ovo područje.
Analiza podataka medicinske statistike i savjetovanje
Medicinska industrija je područje u kojem statistika i analiza podataka imaju središnju ulogu. Analiza medicinskih podataka zahtijeva dubinsko poznavanje statističkih metoda i postupaka. Pogreške mogu brzo imati ozbiljne posljedice, zbog čega je stručna podrška neophodna. Ako se bavite ovim područjem i trebate pomoć u analizi i evaluaciji vaših podataka, Statističko savjetovanje i analiza podataka Leonardo Miljko je vaš pravi kontakt.
ISTRAŽIVAČKA PITANJA I HIPOTEZE
Kada planirate kliničko ispitivanje, ključno je da jasno definirate svoja istraživačka pitanja i hipoteze. Bitna je jasna definicija cilja studije. Međutim, to je često teže od očekivanog i često zahtijeva statističke savjete.
TESTIRANJE ZNAČAJNOSTI I TESTIRANJE HIPOTEZA
Testovi značajnosti i testiranje hipoteza igraju ključnu ulogu u statističkoj analizi podataka. Koriste se za određivanje je li određeni učinak ili odnos između varijabli zapravo značajan ili je samo posljedica slučajne varijacije. Prilikom provođenja istraživačkih projekata i kliničkih ispitivanja, neophodno je koristiti ove testove ispravno kako bi se dobili značajni rezultati.
PLANIRANJE VELIČINE UZORKA & IZRAČUN BROJA ISPITANIKA
Planiranje studija i njihova statistička analiza je odlučujući faktor za kvalitetu rezultata. Kako bi se postigli značajni rezultati, potrebna je dovoljna veličina uzorka. Točan izračun veličine uzorka stoga je važan aspekt planiranja studije.
DIZAJN STUDIJE U MEDICINSKIM ISTRAŽIVANJIMA
Vođenje studija medicine zahtijeva dubinsko poznavanje statistike i analize podataka. Kako bi se postigli smisleni rezultati, bitno je pažljivo planirati dizajn studije i minimizirati izvore pogrešaka. U tome vam mogu pomoći statistički savjeti Leonarda Miljka.
